あこがれのモデルさん

キノコ

あーあこがれるなーモデルさん

キノコ

今度、モデルAさんの握手会に行こう

握手会の会場へ到着

モデルA?

こんにちは

キノコ

き、きれいなのだ

モデルA?

あら、ありがとう

キノコ

どうしたら、あなたのようなきれいな人になれますか?

モデルA?

あら、私みたいになりたいの?

キノコ

はい、ずっとあこがれていました

モデルA?

そう、じゃあ教えてあげるわ

キノコ

え!? うれしー!

モデルA?

まずは、半導体が重要ね?

キノコ

は?

モデルA?

挙動はアルゴリズムが決め手といって過言ではないわね

キノコ

は?

モデルA?

美しさは画像生成のトライ&エラーあるのみだわ

キノコ

は?

モデルA?

どうしたの?

キノコ

さっきから、言っていることが変な気が

モデルA?

だって、私みたいになりたいんでしょ

キノコ

ぎゃあああああ

筆者

ということで、今日は、生成AIとモデルについて取り上げます

Pick Up: 生成AIでファッションモデル!?

今日は、全国1400店を展開する衣料品販売チェーン「しまむら」が広告モデルとして、生成AIで制作されたファッションモデルについて取り上げます。

ニュース要約

筆者

カンタンにまとめました

しまむらは、5月23日に新オープンした下高井戸店の広告モデルとして、生成AIで制作された20歳の女性ファッションモデル「瑠菜(るな)」を起用しました。

瑠菜(るな)は「20歳の服飾専門学校生」という設定で、5月15日に公式Instagramで発表され、専用アカウントも開設されました。

伊藤園もAIモデルをCMに起用した例があり、スキャンダルのリスクを避けられることから、企業にとってAIモデルは有利とされています。

Instagramでは「かわいい」「全然AIっぽくない」といった好意的なコメントが多く見られますが、一方で「生身のモデルがいい」「AIにする意味があるのか」といった否定的な意見もあります。

しまむらは、広告制作のスピード感を向上させるためにAIモデルを採用したと説明しています。

実際に効果が見込まれるということもあり、この流れは、モデル業界にもAIが進出してきたことを示しています。

筆者

今回も、ポイントに絞って深堀りしていきます

生成AIファッションモデルの利点はなにか?

生成AIキャラクターの変遷はどのようか?

ファッションモデル界隈では、今後はどのような展開が予想されるか?

また、TTT(Tech-Terms-Today)が大事にする、便利の裏側にどういったAIのリスクがあるか、どのような責任をもつかについても考察を入れていきます

ファッションモデルのAI利用には、どのようなリスクがあるか?

なくならない芸能人のスキャンダル

CMに抜擢された芸能人・有名人が、不祥事によって放送中止になることが多くあります。

小出恵介(2017年)

2017年、小出恵介は17歳の未成年女性との飲酒および不適切な関係が報じられました。この事件により、彼が出演していたドラマやCMが次々と放送中止となりました。特にNHKの「神様からひと言〜なにわお客様相談室物語〜」は放送直前で中止となり、他の作品も代役で撮り直されました。

広瀬すず(2019年)

2019年、広瀬すずは過去のバラエティ番組での発言が問題視されました。業界関係者を軽視するようなコメントをしたことで批判を浴び、スポンサー企業がCMの放送を一時的に見合わせました。

  • 影響を受けたCM: NTTドコモ、資生堂、ソフトバンクなど​ (Wikipedia)​。

沢尻エリカ(2019年)

2019年、沢尻エリカは違法薬物所持で逮捕され、大きなスキャンダルとなりました。この事件により、彼女が出演予定だったCMやドラマが次々とキャンセルされました。

  • 影響を受けたCM: サントリーの「ほろよい」、資生堂など​ (Wikipedia)​。

東出昌大(2020年)

東出昌大は2020年、女優の唐田えりかとの不倫が発覚し、大きなスキャンダルとなりました。この事件により、彼が出演していたCMが次々と放送中止となりました。

  • 影響を受けたCM: サントリーの「金麦」、ホンダなど​ (Wikipedia)​。

山田孝之(2020年)

山田孝之は2020年、緊急事態宣言中の不適切な外出が問題となり、沖縄旅行が報じられました。この行動により、SNSでの軽率な投稿が批判を浴び、複数の企業との契約が解除されました。

  • 影響を受けたCM: キリンビールなど​ (Wikipedia)​。

筆者

あまりに多すぎて書ききれません。今回は芸能ニュースが目的でないので、写真は割愛しました

AIファッションモデルのメリット

生成AIファッションモデルの利点はなにか?

こうした止まらない芸能スキャンダルから、企業はCM等広告に影響を受けてきました。

そこで注目されてきているのが、AIによるモデルです。

今回、ファッションに関わる衣料品を販売する、「しまむら」はAIファッションモデルを制作しました。

こうした、AIファッションモデルには、人間のモデルにはない多くのメリットがあります。

AIモデルをGPT-4oで制作

トラブルを回避する安心感

AIモデルは感情や意識を持たないため、スキャンダルを起こす心配が全くありません。

ブランドが予想していなかった、トラブルを避けるためにとても有効といえます。

実際の芸能人の場合、プライベートな問題や社会的な不祥事がブランドイメージを損なうリスクがありますが、

AIモデルならばそのようなリスクはありません。

一貫したメッセージ

AIモデルは発信内容をプログラムによって完全にコントロールできます。

そのため、ブランドのメッセージや価値観を一貫して伝えることができます。

一方、人間のモデルでは、予期しない発言や行動をとることがあります。

そのため、ブランドイメージの損傷を防ぐことができます。

また、AIモデルは24時間365日利用可能であり、管理がとても簡単です。

急な対応が必要な場合でも迅速に対処でき、常にブランドの統制を保つことができます。

コスト削減とスピーディな対応

AIモデルは撮影やスケジュール調整の手間がなく、広告やプロモーションに迅速に使用することができます。

これにより、大幅なコスト削減と効率化を実現することができます。

さらに、一度作成したAIモデルを繰り返し利用できるため、長期的に見てもとても経済的です。

リアルモデルを毎回新たに契約したり撮影したりする必要がないため、コストパフォーマンスに優れています。

エシカルで透明なブランド戦略

「エシカル(倫理的)なブランド戦略」とは、企業が社会的責任を果たし、持続可能な方法で事業を行うことを指します。

これは、環境保護、労働者の権利、動物福祉などに配慮したビジネス慣行を含みます。

AIモデルの利用は労働環境や契約に関する問題を回避できるため、企業はより透明性の高いエシカルなブランド戦略を展開することができます。

筆者

リアルモデルと比べても多くのメリットがありますね

AIキャラクターの変遷

生成AIキャラクターの変遷はどのようか?

こういったAIファッションモデルはいつからできたのでしょうか?

歴史を紐解いてみましょう。

1966: ELIZA

ELIZAは、1966年にジョセフ・ワイゼンバウム教授によって開発された初期のチャットボットです。

精神科医の対話を模倣するスクリプトを使用し、ユーザーとの対話を行いました。

シンプルなパターンマッチング技術を用いて、自然言語処理の基礎を築いたこのプログラムは、対話システムの可能性を示した先駆け的存在でした。

1995: A.L.I.C.E.

1995年にリチャード・ウォレス博士が開発したA.L.I.C.E.は、AIML(Artificial Intelligence Markup Language)を使用したチャットボットです。

A.L.I.C.E.はキーワードマッチングとパターン応答により、より自然な対話が可能となりました。オープンソースとして公開され、多くの開発者が改善や拡張に貢献し、対話型AIの進化を促しました。

2011: Siri

2011年、Appleは音声アシスタントのSiriをリリースしました。

Siriは音声認識と自然言語処理を組み合わせ、ユーザーの質問や命令に応答します。

スマートフォンに搭載され、日常的なタスクの支援を行うことで、AIアシスタントの普及に大きく貢献しました。

2014: りんな

Microsoftが2014年に開発した「りんな」は、日本のLINE上で動作する女子高生風チャットボットです。

感情表現やジョーク、歌唱などの機能を持ち、ユーザーとの親近感を高めることに成功しました。

エンターテイメントと実用性を兼ね備えたこのキャラクターは、多くのユーザーに愛されました。

2016: Lil Miquela

2016年、バーチャルインフルエンサーとしてInstagramで活動を開始したLil Miquelaは、完全にCGで作成されたキャラクターです。

リアルな人間のような見た目とストーリーを持ち、ファッションブランドとのコラボレーションを行います。

SNS上で大きな注目を集め、バーチャルインフルエンサーの先駆けとなりました。

筆者

ここらへんから人間そっくりになりましたね

2016: Kizuna AI

同じく2016年には、世界初のバーチャルYouTuberとしてKizuna AIが登場しました。

Kizuna AIは動画コンテンツで人間のように振る舞い、リアルタイムでの対話やゲームプレイ、エンターテイメントコンテンツを提供します。

バーチャルYouTuberという新しいエンターテイメント形態を確立し、多くのファンを獲得しました。

2024: 瑠菜

そして2024年、しまむらが生成AIで制作したファッションモデル「瑠菜」が登場しました。

20歳の服飾専門学校生という設定で、スキャンダルのリスクがないため、広告やSNSでの迅速な起用が可能です。

瑠菜はAIモデルとして商業利用の新しい形態を示し、トレンド対応力を向上させています。

筆者

調べたら、2016年のLil Miquelaから本格的にAIファッションモデルが注目された感じでした

AIファッションモデルの今後

ファッションモデル界隈では、今後はどのような展開が予想されるか?

筆者

現在の変遷と今のテクノロジートレンドを見る限り、今後はこのようになると予想します

1. よりリアルで多様な表現

AI技術の進化により、ファッションモデルAIはますますリアルな表現が可能になると考えられます。

現在のAIモデルは、すでに非常にリアルなビジュアルを持ち、人間と見分けがつかないほどです。

今後、感情や動きの表現がさらに自然になり、インタラクティブな要素が強化されるでしょう。

これにより、消費者はAIモデルとより親密に感じることができ、ブランドとのエンゲージメントが深まります。

嬉しがっている女の子をGPT-o4で作成

2. パーソナライズされたマーケティング

AIモデルは、個々の消費者に合わせたパーソナライズされたマーケティングにも利用されるでしょう。

消費者のデータを活用して、個々の好みや行動に基づいたカスタマイズされたファッション提案が可能になります。

これにより、消費者はより自分にフィットした商品を見つけやすくなり、購買意欲が高まることが期待されます​ (An-Alcott)​。

筆者

「落ち着いた服」が好きならば、そういった服をレコメンドされるようになります

GPT-o4により作成

3. 仮想試着とバーチャルショッピングの拡大

仮想試着やバーチャルショッピングの分野で、AIモデルの活用が進むと予想されます。

消費者は、自分のアバターやAIモデルを使って、仮想空間で服を試着することができ、オンラインショッピングの体験が向上します。

これにより、返品率の低下や顧客満足度の向上が期待されます​ (An-Alcott)​。

筆者

実在の人間よりも、自分の好きなタイプを自在に作れることが強みとして評価されるでしょう

AIキャラクターのリスク

ファッションモデルのAI利用には、どのようなリスクがあるか?

一方、AIキャラクターを登用する際には、社会一般的にリスクを認識すべきと考えます。

AIキャラへの熱狂(GPT-4o)で作成

倫理的懸念

労働市場への影響: AIモデルの使用が広がることで、現実のモデルや関連するクリエイティブ職の仕事が減少する可能性があります。

社会的反発: 消費者の中にはAIモデルの使用に対して倫理的な懸念を抱く人もおり、ブランドの評判に影響を与える可能性があります。

依存リスク

心理的依存: 一部のファンがAIモデルに過度に依存することで、現実の人間関係や社会活動に悪影響を及ぼすリスクがあります。

筆者

もちろん、技術的な制約やコスト面でのデメリットはありますが、それらは今後解決していくと見込まれます

まとめ

今回のブログでは、AIモデルとキャラクターについて、その利点、進化の過程、今後の展開、そしてリスクについてまとめました。

AI技術の進歩により、ファッションや広告業界でAIモデルの利用が急増しています。

これにより、企業はスキャンダルのリスクを避けつつ、ブランドメッセージを一貫して伝え、消費者との関係を深めることができるようになりました。

歴史的には、初期のELIZAから最新のファッションモデルAIまで、AIキャラクターは着実に進化してきました。

今後は、よりリアルでパーソナライズされた体験の提供や、仮想試着やバーチャルショッピングの普及が期待されます。

これにより、AIモデルはグローバルマーケティングでも重要な役割を果たすことでしょう。

AIモデルを効果的に活用するためには、リスクを慎重に管理し、倫理的な対応が求められます。

現代のビジネスにおいて革新的なツールとしての地位を確立しつつあり、今後の展開にも注目が集まります。

今日のキーワード

筆者

AIモデルに関する用語をまとめました

AIモデル

AIモデルは、人工知能を利用して作成されたデジタルなモデルで、ファッションや広告など様々な分野で使用されます。これにより、人間モデルに伴う不祥事のリスクを回避し、ブランドメッセージを一貫して伝えることができます(AIモデルの詳細)。

感情や個性

感情や個性は、人間モデルが持つ自然な魅力や共感を引き出すための重要な要素です。AIモデルにはこの点が欠けるため、消費者との深いエンゲージメントが難しい場合があります(感情表現とAI)。

リアリティ

リアリティとは、実際の人間のように見えることを指し、AIモデルが目指すべき重要な特性です。一部の消費者は、AIモデルのリアリティに欠けると感じることがあり、信頼性が低くなる可能性があります(リアルなAIモデルの技術)。

倫理的懸念

AIモデルの使用が社会や労働市場に与える影響についての懸念があります。特に、現実のモデルやクリエイティブ職の仕事が減少する可能性が指摘されています(AIと倫理)。

労働市場への影響

AIモデルの使用が広がることで、現実のモデルや関連職の仕事が減少する可能性があります。これにより、労働市場に変化が生じることが予想されます(AIと労働市場)。

社会的反発

消費者の中にはAIモデルの使用に対して倫理的な懸念を抱く人がいます。これにより、ブランドの評判に影響を与える可能性があります(AIに対する社会の反応)。

初期コスト

高品質のAIモデルを開発するためには初期投資が必要です。また、技術の維持やアップデートにも費用がかかります(AI開発のコスト)。

依存リスク

一部のファンがAIモデルに過度に依存するリスクがあります。これにより、現実の人間関係や社会活動に悪影響を及ぼす可能性があります(AI依存のリスク)。

スキャンダル

公人や著名人が引き起こす不祥事や問題行動は、ブランドイメージに大きな影響を与えます。AIモデルの利用は、こうしたスキャンダルのリスクを回避する一助となります(スキャンダルの影響)。

ブランドイメージ

消費者があるブランドに対して持つ印象や評価は、企業の成功にとって非常に重要です。AIモデルは、一貫したブランドメッセージを伝える手段として有効です(ブランドイメージとは)。

コントロール性

AIモデルは完全にプログラム可能であり、ブランドのメッセージや価値観を一貫して伝える能力を持っています。これにより、ブランドイメージの維持が容易になります(AIのコントロール性)。

パーソナライズ

AIモデルは、消費者のデータを基に個々の好みや行動に合わせたマーケティングを行うことができます。これにより、より効果的な顧客エンゲージメントが可能です(パーソナライズされたマーケティング)。

持続可能性

環境や社会に配慮した持続可能な方法で事業を運営することは、現代の企業にとって重要です。AIモデルの使用は、持続可能なビジネス慣行を促進します(持続可能なファッション)。

インクルージョン

多様な個人が平等に参加し、貢献できる環境を作ることは、企業にとって重要な課題です。AIモデルは多様性と包容力を高めるためのツールとして活用できます(インクルージョンの重要性)。

仮想試着

消費者が仮想空間で服を試着することができる技術は、オンラインショッピングの体験を向上させます。AIモデルはこの分野での利用が期待されています(仮想試着技術)。

バーチャルショッピング

仮想空間でのショッピング体験を提供する技術は、消費者に新しい購入体験を提供します。AIモデルはバーチャルショッピングの一環として利用されます(バーチャルショッピングの未来)。

グローバルマーケティング

世界各地の市場に対して効果的にアプローチするマーケティング戦略は、企業の成長に不可欠です。AIモデルは多言語対応や文化的多様性を反映することで、この戦略を強化します(グローバルマーケティングの戦略)。

エシカル

エシカルなブランド戦略とは、企業が社会的責任を果たし、持続可能な方法で事業を行うことを指します。これは、環境保護や労働者の権利などに配慮したビジネス慣行を含みます(エシカルなブランド戦略)。

ELIZA

1966年に開発された初期のチャットボットで、精神科医の対話を模倣するスクリプトを使用していました。自然言語処理の基礎を築いた先駆け的存在です(ELIZAの詳細)。

A.L.I.C.E.

1995年に開発された対話型AIで、AIML(Artificial Intelligence Markup Language)を使用していました。多くの開発者が改善や拡張に貢献し、対話型AIの進化を促しました(A.L.I.C.E.の詳細)。

Siri

2011年にAppleがリリースした音声アシスタントで、音声認識と自然言語処理を組み合わせ、日常的なタスクの支援を行います(Siriの詳細)。

りんな

2014年にMicrosoftが開発した女子高生風チャットボットで、感情表現やジョーク、歌唱などの機能を持ち、ユーザーとの親近感を高めました(りんなの詳細)。

Lil Miquela

2016年にInstagramで活動を開始したバーチャルインフルエンサーで、完全にCGで作成されたキャラクターです。リアルな人間のような見た目とストーリーを持ち、ファッションブランドとのコラボレーションを行います(Lil Miquelaの詳細)。

Kizuna AI

2016年に登場した世界初のバーチャルYouTuberで、動画コンテンツで人間のように振る舞い、リアルタイムでの対話やゲームプレイ、エンターテイメントコンテンツを提供します(Kizuna AIの詳細)。

Imma

2018年に登場した日本のバーチャルインフルエンサーで、リアルな外見を持ち、ファッションやライフスタイルを発信しています(Immaの詳細)。

瑠菜

2024年にしまむらが生成AIで制作したファッションモデルで、20歳の服飾専門学校生という設定で、広告やSNSで活躍しています。AIモデルとして商業利用の新しい形態を示しています(瑠菜の詳細

筆者

用語集もぜひご覧ください

今日の英単語

筆者

ITは海外発の用語が多いです。英語で理解できるようなりましょう


AI Model

AI models are digital models created using artificial intelligence, used in various fields such as fashion and advertising. This allows brands to avoid the risk of scandals associated with human models and consistently convey brand messages (AI Model Details).

Emotions and Personality

Emotions and personality are crucial elements that bring out the natural charm and empathy in human models. AI models often lack these aspects, making it challenging to engage deeply with consumers (Emotional Expression and AI).

Realism

Realism refers to the ability of AI models to appear as real as humans, an essential characteristic they aim for. Some consumers may feel that AI models lack realism, which could affect their credibility (Realistic AI Model Technology).

Ethical Concerns

The use of AI models raises concerns about their impact on society and the job market, especially regarding the reduction of jobs for real models and creative professionals (AI and Ethics).

Impact on Job Market

The widespread use of AI models could reduce jobs for real models and related professions, potentially changing the job market dynamics (AI and Job Market).

Social Backlash

Some consumers have ethical concerns about the use of AI models, which could affect a brand’s reputation (Social Reactions to AI).

Initial Cost

Developing high-quality AI models requires initial investment, and maintaining and updating the technology also incurs costs (Cost of AI Development).

Dependency Risk

There is a risk that some fans may become excessively dependent on AI models, negatively impacting their real-life relationships and social activities (Dependency Risk of AI).

Scandal

Public figures or celebrities causing scandals can significantly impact a brand’s image. The use of AI models helps avoid such risks (Impact of Scandals).

Brand Image

The impression and evaluation that consumers have of a brand are crucial for a company’s success. AI models effectively convey consistent brand messages (What is Brand Image).

Controllability

AI models are fully programmable and can consistently convey a brand’s message and values. This makes maintaining brand image easier (Controllability of AI).

Personalization

AI models can use consumer data to tailor marketing efforts to individual preferences and behaviors, enhancing customer engagement (Personalized Marketing).

Sustainability

Operating a business sustainably, with consideration for the environment and society, is essential for modern companies. The use of AI models promotes sustainable business practices (Sustainable Fashion).

Inclusion

Creating an environment where diverse individuals can participate equally and contribute is a critical challenge for companies. AI models can be used as tools to enhance diversity and inclusion (Importance of Inclusion).

Virtual Try-On

Technology that allows consumers to try on clothes in a virtual space improves the online shopping experience. AI models are expected to be used in this field (Virtual Try-On Technology).

Virtual Shopping

Providing a shopping experience in a virtual space offers consumers a new purchasing experience. AI models are used as part of virtual shopping (Future of Virtual Shopping).

Global Marketing

Effective marketing strategies targeting markets worldwide are essential for company growth. AI models enhance this strategy by supporting multiple languages and reflecting cultural diversity (Global Marketing Strategies).

Ethical

An ethical brand strategy means companies fulfill their social responsibilities and operate in a sustainable manner, considering environmental protection and workers’ rights (Ethical Branding Strategies).

ELIZA

Developed in 1966, ELIZA was an early chatbot that used scripts to mimic conversations with a psychiatrist, laying the foundation for natural language processing (Details on ELIZA).

A.L.I.C.E.

Developed in 1995, A.L.I.C.E. was an interactive AI using AIML (Artificial Intelligence Markup Language). Many developers contributed to its improvement and expansion (Details on A.L.I.C.E.).

Siri

Released by Apple in 2011, Siri is a voice assistant combining voice recognition and natural language processing to assist with everyday tasks (Details on Siri).

Rinna

Developed by Microsoft in 2014, Rinna is a high school girl-style chatbot with emotional expression, jokes, and singing capabilities, enhancing user affinity (Details on Rinna).

Lil Miquela

A virtual influencer who started activity on Instagram in 2016, Lil Miquela is a fully CG-created character that collaborates with fashion brands (Details on Lil Miquela).

Kizuna AI

Debuting in 2016, Kizuna AI is the world’s first virtual YouTuber, providing real-time interaction and entertainment content with an anime-style avatar (Details on Kizuna AI).

Imma

A Japanese virtual influencer who appeared in 2018, Imma has a realistic appearance and shares fashion and lifestyle content (Details on Imma).

Luna

Created by Shimamura in 2024, Luna is a fashion model produced using generative AI, set as a 20-year-old fashion design student, actively participating in advertisements and SNS (Details on Luna).