用語集

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A

A

ADAS（Advanced Driver Assistance Systems）

先進運転支援システム。運転者の安全を支援する技術の総称で、車線維持支援や自動緊急ブレーキなどを含みます。ADASは事故防止に役立ちます。（ADAS）

AI Explorer

AI Explorerは、ユーザーが自然言語でファイルやアプリケーション、ウェブページを検索できるWindows 11の新機能です。この機能により、ユーザーは膨大なデータを迅速かつ効率的に管理できます。また、音声コマンドを使用して操作することができるため、ハンズフリーでの操作が可能になり、ユーザーの生産性を向上させます【Neowin】【Windows Central】。

AI Index 2024:

AIの最新動向、研究進展、政策変更を網羅的に報告する年次報告書。この報告書はAIの社会的、経済的影響を評価する重要な資料です。（AI Index）

AI画像認識

AI画像認識技術は、AIを利用して画像内のオブジェクトやパターンを認識・分類する技術です。これにより、監視カメラの映像解析、自動運転、医療診断など、様々な分野での応用が可能になります。（AI画像認識技術）

AIガバナンス

AIガバナンスは、AI技術の倫理的、法的、社会的な影響を管理する枠組みです。これにより、AIの開発と利用が公正かつ透明に行われることを目指します。 リンク: Brookings Institution

AIシステム

AIシステムは、大量のデータをリアルタイムで処理し、安定した自動運転を実現します。これにより、経済的で効率的な運転が可能になります。AI技術は、さまざまな分野での自動化と最適化を支援し、従来の手動操作に比べて正確性と効率性が大幅に向上します。(関連リンク: IBM – What is Artificial Intelligence)

AIセキュリティ:

AIシステムを悪用から保護し、データの安全性を確保する技術とプロセス。サイバーセキュリティはAIの信頼性と実用性を保つために不可欠です。（Cybersecurity and Infrastructure Security Agency）

AIモデル

AIモデルは、人工知能を利用して作成されたデジタルなモデルで、ファッションや広告など様々な分野で使用されます。これにより、人間モデルに伴う不祥事のリスクを回避し、ブランドメッセージを一貫して伝えることができます（AIモデルの詳細）。

A.L.I.C.E.

1995年に開発された対話型AIで、AIML（Artificial Intelligence Markup Language）を使用していました。多くの開発者が改善や拡張に貢献し、対話型AIの進化を促しました（A.L.I.C.E.の詳細）。

B

BlizzCon

BlizzConは、ブリザードエンターテイメントが主催する年次ゲームイベントです。このイベントでは、ブリザードの新作ゲームや拡張パックの発表、ゲームトーナメント、コミュニティ活動が行われます。多くのファンが参加し、ゲームに関する最新情報を直接体験することができます【Blizzard】。

C

D

E

ELIZA

1966年に開発された初期のチャットボットで、精神科医の対話を模倣するスクリプトを使用していました。自然言語処理の基礎を築いた先駆け的存在です（ELIZAの詳細）。

DDoS攻撃

DDoS攻撃は、複数のシステムを使ってターゲットのサーバーを過負荷状態にし、サービスを停止させる攻撃です。大規模なDDoS攻撃は、インターネット全体に影響を及ぼすことがあります。 関連リンク: Cloudflare – What is a DDoS Attack

ELIZA

1966年に開発された初期のチャットボットで、精神科医の対話を模倣するスクリプトを使用していました。自然言語処理の基礎を築いた先駆け的存在です（ELIZAの詳細）。

F

G

Gemini

Geminiは、Google Workspaceに搭載された新しいAI機能です。この機能は、文書の自動生成、データの予測分析、ユーザーサポートの自動化など、多岐にわたる用途に対応しています。Geminiの導入により、業務プロセスの効率化と精度向上が期待されます【Mint】。

Google Workspace

Google Workspaceは、Googleが提供するクラウドベースの生産性スイートです。ドキュメント作成、スプレッドシート、カレンダー、メールなどのツールを統合し、企業や教育機関向けにサービスを提供しています。これにより、コラボレーションが容易になり、リモートワークや学習が効率化されます。 リンク: Google Workspace

GPS（Global Positioning System）

衛星を利用して車両の位置を特定するシステム。高精度な位置情報を提供し、ナビゲーションやパスプランニングに使用されます。（GPS）

H

I

Imma

2018年に登場した日本のバーチャルインフルエンサーで、リアルな外見を持ち、ファッションやライフスタイルを発信しています（Immaの詳細）。

IoTセンサー

IoTセンサーは、物理的な環境のデータを収集し、インターネットを通じてデータを送信するデバイスです。これには温度、湿度、圧力、位置情報などを測定するセンサーが含まれます。スマートシティや産業オートメーションで広く利用されています。（IoTセンサーの活用）

J

K

Kizuna AI

2016年に登場した世界初のバーチャルYouTuberで、動画コンテンツで人間のように振る舞い、リアルタイムでの対話やゲームプレイ、エンターテイメントコンテンツを提供します（Kizuna AIの詳細）。

L

LIDAR（Light Detection and Ranging）

レーザー光を使用して周囲の環境を3Dマッピングするセンサー。これにより、車両は障害物や地形を高精度で認識できます。LIDARは特に夜間や悪天候での視認性向上に役立ちます。　（LIDAR）

Lil Miquela

2016年にInstagramで活動を開始したバーチャルインフルエンサーで、完全にCGで作成されたキャラクターです。リアルな人間のような見た目とストーリーを持ち、ファッションブランドとのコラボレーションを行います（Lil Miquelaの詳細）。

M

N

NVIDIA GTC 2024:

AIおよびディープラーニング技術に焦点を当てた世界的なカンファレンスで、新しい技術革新や研究成果が発表されます。特に、AIがどのように各産業に影響を与えているかについてのインサイトが提供されます。（NVIDIA）

O

OpenAI

解説: OpenAIは、人工知能の研究機関であり、AI技術の進展とその応用を推進しています。GPT-4やDALL-Eなどの先進的なAIモデルを開発し、広く利用されています。 リンク: OpenAI

P

Q

R

RADAR（Radio Detection and Ranging）

電波を使って物体の距離や速度を検出するセンサー。レーダーは他の車両や歩行者の動きを検出し、車両の自動制御をサポートします。特に高速道路での使用に効果的です。　（RADAR）

Ray-Banスマートグラス

Ray-Banスマートグラスは、MetaがRay-Banと提携して開発したウェアラブルデバイスです。これらのスマートグラスは、ビデオ通話、音楽再生、ナビゲーション、AR（拡張現実）機能など、多機能を備えています。スタイリッシュなデザインと先進的な技術を融合させ、日常生活をより便利にします【Meta】。

S

Siri

2011年にAppleがリリースした音声アシスタントで、音声認識と自然言語処理を組み合わせ、日常的なタスクの支援を行います（Siriの詳細）。

SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）

同時に環境の地図を作成し、自身の位置を特定する技術。自律移動ロボットやドローンにも使用されます。
（SLAM）

T

U

V

V2I: Vehicle-to-Infrastructure

車両と道路インフラが通信して情報を共有する技術。信号機や交通管制センターと連携し、リアルタイムの交通情報を提供します。（V2I）

V2V: Vehicle-to-Vehicle

車両同士が通信して情報を共有する技術。交通の流れをスムーズにし、事故を防ぐために使用されます。
（V2V）

W

WHO AIガイドライン:

世界保健機関が発表したAIの倫理的使用を指導するためのガイドライン。このガイドラインは、AI技術がヘルスケアを含む様々な分野で安全かつ効果的に使用されることを目的としています。（WHO）

U

X

Y

Z

1-9

3D再構築

3D再構築は、2D画像やデータから3Dモデルを生成する技術です。建築設計、ゲーム開発、医療分野などで利用され、リアリティの高いデジタル表現が可能になります。 リンク: MIT Technology Review

あ

暗号化

暗号化は、データを特定のアルゴリズムを用いて読み取れない形式に変換することです。これにより、攻撃者がデータを盗んでも解読できないようにします。暗号化は、データの機密性を保護するための重要な手段です。 関連リンク: TechTarget – What is Encryption

アンチウイルスソフト

アンチウイルスソフトは、コンピュータウイルスやその他のマルウェアを検出・削除するためのソフトウェアです。定期的なスキャンとリアルタイム保護を提供します。 関連リンク: AV-Test – Antivirus

い

インクルージョン

多様な個人が平等に参加し、貢献できる環境を作ることは、企業にとって重要な課題です。AIモデルは多様性と包容力を高めるためのツールとして活用できます（インクルージョンの重要性）。

インシデントレスポンス

インシデントレスポンスは、サイバー攻撃が発生した際に対応するための手順やプロセスです。迅速な対応により、被害を最小限に抑えることができます。 関連リンク: CrowdStrike – Incident Response

インターネットアクセス

インターネットアクセスは、現代社会において情報の取得やコミュニケーションに不可欠です。しかし、世界中でそのアクセスは均等ではなく、特に発展途上国や農村部では制限されています。インターネットへのアクセスが確保されることで、教育やビジネスの機会が拡大します。(関連リンク: World Bank – Digital Development)

インフラ整備

インフラ整備は、デジタル技術の普及に不可欠な要素であり、インターネットや電力などの基盤が整っていることが求められます。十分なインフラが整備されることで、地方や遠隔地でもデジタル技術の恩恵を受けられます。(関連リンク: World Bank – Infrastructure)

う

え

エクスプロイト

エクスプロイトは、ソフトウェアの脆弱性を悪用してシステムに侵入する攻撃手法です。攻撃者はエクスプロイトキットを使用して自動化された攻撃を行います。 関連リンク: CSO Online – What is an Exploit

エシカル

エシカルなブランド戦略とは、企業が社会的責任を果たし、持続可能な方法で事業を行うことを指します。これは、環境保護や労働者の権利などに配慮したビジネス慣行を含みます（エシカルなブランド戦略）。

エシカルレビュー

エシカルレビューは、データの収集・利用に関する倫理的な問題を検討し、評価するプロセスです。独立した委員会が定期的に審査を行い、データ主体の権利とプライバシーを守ります。（倫理的AIの実践）

エッジコンピューティング

データ処理を車両内で行う技術、クラウド依存を減らし、リアルタイム性を向上させます。通信遅延の影響を最小限に抑えます。　（エッジコンピューティング）

お

オートパイロット

自動車が自動で運転を行うためのシステム。一定の条件下で車両を制御し、運転者の負担を軽減します。主に高速道路で使用されます。（オートパイロット）

オンラインセーフティツール

オンラインセーフティツールは、ユーザーを性的恐喝や親密画像の虐待から守るためのツールです。Metaはこれらのツールを開発し、ユーザーのプライバシーとセキュリティを強化しています。これにより、ユーザーは安心してプラットフォームを利用できます【Meta】。

か

学習資料生成

解説: 学習資料生成は、AIが教育コンテンツや教材を自動的に作成するプロセスです。これにより、教師が教材作成に費やす時間を削減し、教育の効率化が図れます。 リンク: EdTech Magazine

仮想試着

消費者が仮想空間で服を試着することができる技術は、オンラインショッピングの体験を向上させます。AIモデルはこの分野での利用が期待されています（仮想試着技術）。

画像セグメンテーション

解説: 画像セグメンテーションは、画像を複数のセグメントに分割し、それぞれの領域を識別する技術です。医療診断や自動運転の視覚システムなどで重要な役割を果たします。 リンク: IEEE Xplore

き

機械学習（Machine Learning）

コンピュータが経験から学び、パフォーマンスを向上させるAI技術。自動運転車の予測モデルや制御アルゴリズムのトレーニングに使用されます。　（機械学習）

く

グローバルマーケティング

世界各地の市場に対して効果的にアプローチするマーケティング戦略は、企業の成長に不可欠です。AIモデルは多言語対応や文化的多様性を反映することで、この戦略を強化します（グローバルマーケティングの戦略）。

け

こ

個人化医療:

個々の患者の遺伝子情報やライフスタイルに基づいて最適な治療計画を提案する技術。AIは、疾病の早期発見やカスタマイズされた治療法の開発に貢献しています。（Personalized Medicine Coalition）

故障予知

AI技術を利用して設備の故障を予知し、事前に対策を講じることで、保安力を向上させます。故障予知により、運転の中断を最小限に抑え、効率的なメンテナンスが可能になります。(関連リンク: IBM – What is Predictive Maintenance)

個別学習プラン

解説: 個別学習プランは、各生徒の学習ペースや理解度に合わせたカスタマイズされた学習計画です。AIが生徒のデータを分析し、最適な学習内容を提案します。 リンク: 国際教育技術協会（ISTE）

さ

サイバーセキュリティ

デジタルシステムをサイバー攻撃から保護するための対策が不可欠です。サイバーセキュリティは、システムの信頼性と機密情報の保護に重要な役割を果たします。(関連リンク: Cisco – What is Cybersecurity)

し

持続可能な発展

持続可能な発展は、環境、経済、社会のバランスを保ちながら、将来世代が必要とする資源を確保する取り組みです。SDGs（持続可能な開発目標）がその代表例です。（持続可能な開発目標（SDGs））

自動運転車:

センサ、カメラ、AIを組み合わせて車両を自動で運転する技術。安全性の向上と交通効率の改善が期待されています。（Waymo）

自動化

AIが複雑な制御を自動で行い、経済的で安定した高効率な運転を実現します。自動化により生産性が向上し、人間のエラーを減少させることができます。これにより、業務の効率化とコスト削減が期待されます。(関連リンク: UiPath – Robotic Process Automation)

車車間通信（V2V: Vehicle-to-Vehicle）

車両同士が通信して情報を共有する技術。交通の流れをスムーズにし、事故を防ぐために使用されます。
（V2V）

障害物検知

車両周辺の物体を検出し、衝突を避けるための技術。LIDARやカメラ、レーダーを使用して実現されます。
（障害物検知）

人工知能（AI: Artificial Intelligence）

人間のように知的な判断を行うコンピュータシステム。自動運転車の制御やナビゲーション、環境認識に広く利用されます。（AI）

深層学習（Deep Learning）

人工ニューラルネットワークを使用して、データから複雑なパターンを学習する技術。画像認識や音声認識などに用いられます。　（深層学習）

進捗モニタリング

進捗モニタリングは、AIが生徒の学習状況をリアルタイムで監視し、教師が適切な指導を行えるように支援する機能です。これにより、学習の効果を最大化できます。 リンク: Education Week

す

スマートアイランド

スマートアイランドとは、デジタル技術を駆使して島全体を効率的かつ持続可能に管理し、地域の安全性と経済発展を目指す取り組みです。これには、IoT、AI、ビッグデータ、クラウドコンピューティングなどの技術が含まれ、地域特有の課題を解決します。（スマートアイランド構想）

スマートシティ:

都市のインフラとサービスを効率的に管理するために、AIやIoT技ogyを活用しています。これにより、交通管理、エネルギー消費の最適化、市民サービスの向上などが行われています。（Smart City Expo）

スマートホーム:

家庭内のデバイスが連携して動作するようにAIを使用する技術。照明、セキュリティシステム、家電の自動制御が可能になり、生活の質を向上させます。（Samsung）

せ

脆弱性

脆弱性は、システムやソフトウェアの弱点であり、攻撃者が悪用することがあります。脆弱性を利用して、攻撃者はシステムに侵入し、データを盗んだり、システムを破壊したりします。脆弱性の修正は、セキュリティパッチによって行われます。 関連リンク: CISA – What is a Vulnerability

責任あるAI

責任あるAIとは、AI技術の使用において倫理的かつ法的な観点から、プライバシー保護や透明性、データの適切な管理を重視することを指します。これには、データの匿名化、エシカルレビュー、技術的なセキュリティ対策などが含まれます。（責任あるAIの実践）

セキュリティパッチ

セキュリティパッチは、ソフトウェアの脆弱性を修正するための更新プログラムです。定期的にパッチを適用することで、システムを最新の脅威から守ることができます。 関連リンク: CISA – Security Patches

ゼロデイ攻撃

ゼロデイ攻撃は、ソフトウェアの脆弱性が発見された直後に行われる攻撃です。脆弱性が公開される前に悪用されるため、非常に危険です。これに対処するためには、迅速なセキュリティパッチの適用が必要です。 関連リンク: CSO Online – What is a Zero Day Exploit

選挙プロセス

解説: AIは選挙プロセスのデータ分析や投票行動の予測に利用されます。一方で、ディープフェイクなどによる偽情報の拡散リスクも存在し、対策が必要です。 リンク: The Guardian

センサー技術

センサー技術は、運転状況を正確に把握するために不可欠です。センサーは、温度、圧力、流量などのさまざまな運転パラメータを測定し、AIシステムに必要なデータを提供します。最新のセンサー技術は、高精度で耐久性があり、過酷な環境でも信頼性を発揮します。(関連リンク: TechTarget – Sensor)

センサー融合

複数のセンサーからのデータを統合して、より正確な情報を得る技術。LIDAR、レーダー、カメラなどのデータを組み合わせて、環境認識を向上させます。　（センサー融合）

そ

ソーシャルエンジニアリング

ソーシャルエンジニアリングは、人間の心理を利用して機密情報を取得する手法です。攻撃者は信頼関係を利用して、パスワードやその他の機密情報を引き出します。

た

ダボス2024

解説: ダボス2024は、世界経済フォーラム（WEF）が毎年開催する会議で、AIや技術の進展についても議論が行われます。特にガバナンスや社会への影響が焦点となります。 リンク: World Economic Forum

多要素認証

多要素認証は、複数の認証方法を組み合わせてユーザーを認証するセキュリティ対策です。これにより、パスワードの漏洩だけでは不正アクセスが難しくなります。 関連リンク: CSO Online – What is MFA

ち

著作権問題

解説: AIが既存の楽曲や作品を学習データとして使用することで、著作権侵害の問題が生じます。法的措置やライセンス契約が必要となり、AI開発者がコンテンツの使用に慎重になることが求められます。 リンク: TechCrunch

つ

て

ディープフェイク

解説: ディープフェイクは、AIを使って人の顔や声を合成し、本物そっくりの偽映像を作る技術です。これにより、偽情報の拡散やプライバシー侵害のリスクが高まります。 リンク: BBC News

デジタルツイン

プラントの運転状況をリアルタイムでデジタルモデル化し、効率的な運用を支援します。デジタルツインにより、運転の最適化とトラブルシューティングが容易になります。(関連リンク: IBM – What is a Digital Twin)

デジタルトランスフォーメーション（DX）

DXとは、デジタル技術を活用して、企業や組織の業務プロセス、製品、サービスを革新し、競争力を高める取り組みです。これには、クラウドコンピューティング、AI、IoT、ビッグデータ解析などが含まれます。（DX推進）

デジタルヘルス:

ヘルスケア業界においてデジタル技術を使用して効率性と治療効果を向上させるアプローチ。AIは診断支援、患者管理、疾病予防に役立てられます。（Digital Health）

デジタルリテラシー格差

デジタルリテラシー格差は、デジタル技術の利用能力の違いを意味し、教育や職業機会に大きな影響を与えます。デジタルリテラシーの向上は、個人のキャリアと経済成長に直結します。(関連リンク: UN – Digital Literacy)

データアクセス制限

データアクセス制限は、収集されたデータへのアクセスを必要な権限を持つ者に限定することです。これにより、データの不正使用や漏洩を防ぎます。（データセキュリティ）

データセキュリティ

AIが処理するデータのプライバシーを保護し、不正アクセスを防ぐためのセキュリティ対策が必要です。データセキュリティは、機密情報の保護やサイバー攻撃のリスクを軽減するために不可欠です。(関連リンク: CSO – Data Security)]

データの匿名化

データの匿名化は、データから個人を特定できないようにする処理です。これにより、個人のプライバシーを保護しながらデータの利用を促進することができます。（データの匿名化技術）

データ品質

データの質を確保することが重要です。ノイズや欠損データがあるとAIの性能に悪影響を及ぼします。データ品質の管理は、信頼性の高いAIシステムの運用に不可欠であり、データのクリーニングと検証プロセスを含みます。(関連リンク: Towards Data Science – Data Quality Management)

データ連携基盤

データ連携基盤は、異なるシステムやデータソース間でデータを統合・共有するためのインフラです。これにより、リアルタイムな情報共有と効率的なデータ管理が可能となります。企業のデジタルトランスフォーメーション（DX）において重要な役割を果たします。（データ連携基盤）

と

トロイの木馬

トロイの木馬は、正当なソフトウェアに見せかけてシステムに侵入するマルウェアの一種です。ユーザーが無害なプログラムだと思ってインストールすると、バックドアを設置し、攻撃者がシステムにアクセスできるようにします。 関連リンク: Kaspersky – What is a Trojan

な

に

二重脅迫

二重脅迫は、データを暗号化するだけでなく、盗んだデータを公開しない代わりに身代金を要求する手法です。これにより、被害者はデータの暗号化解除だけでなく、データの公開防止のためにも身代金を支払わざるを得なくなります。 関連リンク: ZDNet – What is Double Extortion Ransomware

偽情報拡散

解説: 偽情報拡散は、AI技術を悪用して虚偽の情報を広めることです。これにより、社会的混乱や信頼の喪失が生じるため、対策が求められます。 リンク: The New York Times

ぬ

ね

ネットワークセグメンテーション

ネットワークセグメンテーションは、ネットワークを複数のセグメントに分割し、セキュリティを強化する手法です。これにより、攻撃者が一部のセグメントに侵入しても、全体に影響が及びにくくなります。 関連リンク: Cisco – Network Segmentation

の

は

パスプランニング（Path Planning）

自動運転車両が最適なルートを計算するプロセス。障害物を避け、安全で効率的な経路を選定します。
（パスプランニング）

パーソナライズ（personalize)

解説: パーソナライズとは、個々のユーザーのニーズや好みに応じてサービスやコンテンツを最適化することです。AI技術を活用することで、個別化された学習プランやカスタマイズされた顧客体験が提供されます。 リンク: Harvard Business Review パーソナライズ

バックアップ

バックアップは、データのコピーを別の場所に保存し、データ損失時に復元できるようにする対策です。定期的なバックアップは、ランサムウェア攻撃からの迅速な復旧に不可欠です。クラウドストレージや外部ハードドライブを利用することが一般的です。 関連リンク: Backblaze – Backup

バーチャルショッピング

仮想空間でのショッピング体験を提供する技術は、消費者に新しい購入体験を提供します。AIモデルはバーチャルショッピングの一環として利用されます（バーチャルショッピングの未来）。

ひ

ビジョンプロセッシング

画像データを解析して、有用な情報を抽出するプロセス。物体認識やシーン解析に使用されます。
（ビジョンプロセッシング）

ビッグデータ

ビッグデータは、従来のデータ処理技術では扱いきれないほど大規模で複雑なデータセットを指します。これを解析することで、新たな知見や価値が生まれます。（ビッグデータ解析）

ふ

フィッシング

フィッシングは、偽のメールやウェブサイトを使って、ユーザーの個人情報を盗む詐欺行為です。攻撃者は信頼できる機関を装ってユーザーにリンクをクリックさせ、ログイン情報やクレジットカード情報を入力させます。これにより、攻撃者は個人情報を不正に取得します。 関連リンク: Phishing.org – What is Phishing

復号化

復号化は、暗号化されたデータを元の形式に戻すことです。復号化には暗号化に使用した鍵が必要です。これにより、正当なユーザーのみがデータにアクセスできるようにします。 関連リンク: TechTarget – What is Decryption

プライバシー保護

プライバシー保護は、個人の私生活や個人情報を第三者から守るための法律や規制、技術的対策を指します。個人情報保護法やGDPRがその代表例です。（個人情報保護委員会）

ブランドイメージ

消費者があるブランドに対して持つ印象や評価は、企業の成功にとって非常に重要です。AIモデルは、一貫したブランドメッセージを伝える手段として有効です（ブランドイメージとは）。

ブロードバンド普及率

ブロードバンド普及率は、高速インターネットの利用可能性を示す指標であり、都市部と農村部で大きく異なります。高い普及率は、教育や医療、ビジネスのデジタル化を促進し、地域間の経済格差を縮小します。(関連リンク: ITU – Statistics)

へ

ほ

防災DX

防災DXは、デジタル技術を活用して防災活動を効率化・高度化することを指します。IoTセンサーやAI技術による災害予測・監視、データ連携基盤を通じた迅速な情報共有などが含まれます。（総務省 防災DX）

没入型ビデオ広告

没入型ビデオ広告は、ロブロックスが提供する新しい広告形式です。この広告は、ユーザーが仮想環境内でインタラクティブに体験できるコンテンツを提供します。特にジェネレーションZの消費者に向けて、ゲーム内広告として機能し、視覚的に魅力的で没入感のある体験を提供します【Roblox】。

ま

マルウェア

マルウェアは、悪意のあるソフトウェアの総称で、ウイルス、トロイの木馬、ランサムウェアなどが含まれます。これらはシステムに侵入し、データを盗んだり破壊したりします。 関連リンク: Malwarebytes – What is Malware

み

身代金

身代金は、暗号化されたデータを元に戻すために攻撃者が要求する金銭です。攻撃者は、被害者が支払わない場合にデータを削除したり、公開したりすると脅迫します。 関連リンク: Investopedia – Ransom

む

め

も

モデル化

多くの複雑な因子を特定し、適切にモデル化することが、AIシステムの成功に不可欠です。高度なモデル化技術が必要です。これにより、システムの挙動を正確に予測し、最適な制御戦略を立てることが可能となります。モデル化は、AIシステムの性能と精度を左右する重要な要素です。(関連リンク: MathWorks – System Modeling)

や

ゆ

よ

予知保全

故障予知と関連し、設備の保全活動を事前に計画し、効率的な運転を実現します。予知保全により、メンテナンスのタイミングを最適化し、設備の寿命を延ばすことができます。(関連リンク: Noria – Reliability Centered Maintenance)

ら

ランサムウェア

ランサムウェアは「悪いコンピュータプログラム」の一種で、コンピュータやスマホに入り込んで、そこにあるデータやファイルを使えなくしてしまうものです。攻撃者はファイルを暗号化し、復旧のために身代金を要求します。被害者が支払わない場合、データを公開するなどの脅迫を行うこともあります。 関連リンク: CISA – Ransomware 101

り

リアルタイムオペレーティングシステム（RTOS）

自動運転車両のリアルタイム制御を行うためのオペレーティングシステム。厳密なタイミングでタスクを管理します。
（RTOS）

リアルタイムキャプション

リアルタイムキャプションは、Windows 11に搭載された機能で、異なる言語の翻訳をリアルタイムで提供します。この機能は、特に多国籍企業や国際会議において、即時のコミュニケーションをサポートし、言語の壁を越えてスムーズな交流を実現します。さらに、聴覚障害者のためのアクセシビリティ向上にも寄与します【Neowin】【Windows Central】。

リアルタイム制御

AIシステムはリアルタイムでデータを処理し、運転を最適化します。これにより、変動する条件に迅速かつ柔軟に対応できます。リアルタイム制御は、運転の安定性と効率を維持するために重要な技術であり、多様な状況に対応する能力を提供します。(関連リンク: NI – Real-Time Control Systems)

リスク管理

AIシステムの導入に伴うリスクを評価し、適切に管理することが重要です。これにより、予期せぬトラブルを防ぐことができます。リスク管理は、システムの安定運用と信頼性の確保に欠かせないプロセスです。(関連リンク: Investopedia – What is Risk Management)

りんな

2014年にMicrosoftが開発した女子高生風チャットボットで、感情表現やジョーク、歌唱などの機能を持ち、ユーザーとの親近感を高めました（りんなの詳細）。

る

瑠菜（るな）

2024年にしまむらが生成AIで制作したファッションモデルで、20歳の服飾専門学校生という設定で、広告やSNSで活躍しています。AIモデルとして商業利用の新しい形態を示しています（瑠菜の詳細）

れ

レベル3自動運転

特定の条件下でシステムが全ての運転操作を行うが、運転者の介入が必要な場合もある自動運転レベル。高速道路など限定された環境での運用が主です。（レベル3自動運転）

レベル5自動運転

すべての条件下でシステムが全ての運転操作を行い、運転者の介入が全く不要な完全自動運転レベル。乗客は完全に運転から解放されます。（レベル5自動運転）

ろ

労働市場

解説: AIの進展は労働市場に大きな影響を与えます。自動化による職業の変化や、新しい職業の創出が議論されており、労働者の再訓練が重要視されています。 リンク: McKinsey & Company