2024年5月19日の記事では、ダボス2024で、ディープフェイクについても重要テーマとして扱われたことを執筆しました。
ディープフェイク技術の進化により、私たちの日常生活にさまざまなリスクがもたらされています。
この記事では、ディープフェイクがどのように悪用される可能性があるのか、そしてそれに対する具体的な対策を紹介します。
1. 偽のニュースや情報操作
説明
ディープフェイクを使って作成された偽のニュースビデオは、視聴者を誤解させ、世論を操作する可能性があります。
実例
2019年、Facebookに偽のマーク・ザッカーバーグのビデオがアップロードされました。ザッカーバーグが個人情報を悪用していると語るビデオは、多くの視聴者に衝撃を与えました。
関連リンク
BBC News – Mark Zuckerberg deepfake video
対策
ディープフェイク検出技術の導入
SNSやニュースサイトにディープフェイク検出アルゴリズムを導入。
メディアリテラシーの向上
一般市民や学生を対象に、偽情報を見分ける力を養う教育を推進。
筆者
一度、冷静になって疑うのが大事です
2. 詐欺行為
説明
ディープフェイク音声やビデオを使って、企業や個人からお金や機密情報を騙し取ることが可能です。
実例
2019年、英国のエネルギー会社のCEOが、彼の上司の声を模倣したディープフェイク音声によって約24万ドルを送金させられました。
関連リンク
The Wall Street Journal – Fraudsters Used AI to Mimic CEO’s Voice in Unusual Cybercrime Case
対策
音声認証システムの導入
重要な指示や取引に対して音声認証を導入。
従業員教育
フィッシング詐欺やディープフェイクのリスクについての従業員教育を実施。
筆者
音声認証の仕組みはコストもかかるから、教育がベースとなります
3. プライバシー侵害
説明
個人の顔をポルノ動画に合成し、被害者を脅迫するケースがあります。
実例
2019年、韓国で女性芸能人の顔をポルノ動画に合成したディープフェイクが広まり、被害者に心理的な苦痛を与えました。
関連リンク
The Korea Herald – Fake porn video scandal reveals dark side of deepfakes
対策
法的規制の強化
ディープフェイクポルノの作成と拡散に対する厳しい罰則を導入。
迅速な対応
被害者が迅速に対策を講じられるよう、警察や法的機関との連携を強化。
筆者
従来もあったけれども、より手軽にできるようになってしまいました
4. 選挙干渉
説明
選挙候補者の偽のビデオを作成し、有権者に誤った情報を伝えることで選挙結果を操作することができます。
実例
2020年のアメリカ大統領選挙期間中、ジョー・バイデン候補が不適切な発言をしているかのように見せかけるディープフェイクビデオが拡散されました。
関連リンク
The New York Times – As Election Nears, Fake Videos and Audio Keep Getting Better
対策
選挙管理システムの強化
選挙期間中の偽情報を迅速に検出し削除するシステムを導入。
有権者教育
有権者に対してディープフェイクのリスクと見分け方を周知する。
筆者
米国の選挙では大きな問題になることが見込まれます
5. 企業の名誉棄損
説明
企業の幹部や社員の偽の発言や行動をビデオで作成し、インターネット上に公開することで企業の評判を傷つけることができます。
実例
2018年、イスラエルの企業が競合他社の幹部の偽のビデオを作成し、インターネット上に公開しました。
関連リンク
Haaretz – Israeli Companies and Their Deepfake Videos
対策
広報戦略の強化
ディープフェイクに対する広報戦略を準備し、迅速に対応。
法的措置
名誉毀損に対する法的措置を迅速に取るための体制を整備。
筆者
フェイクでないかと疑い、公式のプレスリリースなどを参考にするのが大事です
6. 偽の証拠を捏造
説明
偽のビデオや音声を作成し、裁判や法的紛争で使用することができます。
実例
2019年、中国の裁判で、被告が犯罪行為を行っている様子を映した偽のビデオが証拠として提出されましたが、後に偽物であることが判明しました。
関連リンク
South China Morning Post – Deepfake videos presented in Chinese court
対策
証拠の検証システム
提出された証拠を検証するためのディープフェイク検出技術を導入。
法曹教育
弁護士や裁判官にディープフェイクのリスクと検出方法について教育を実施。
筆者
「証拠を検証」というパワーワード
7.サイバー空間でのいじめ
説明
学校や職場で特定の個人をターゲットにし、偽のビデオや写真を作成して嫌がらせを行うことができます。
実例
2020年、アメリカの高校生が同級生の顔を偽のビデオに合成し、ソーシャルメディアで拡散しました。
関連リンク
The Washington Post – High school students face criminal charges for deepfake video
対策
学校教育
学校でのサイバーいじめ防止教育を強化し、ディープフェイクのリスクを教える。
カウンセリング体制の整備
いじめ被害者に対するカウンセリングとサポート体制を整備。
筆者
リテラシーに乏しい若年層が拡散力が大きいSNSを使うので、リスクが大きいです
8. 金融詐欺
説明
偽の投資情報を提供し、投資家からお金を騙し取ることができます。
実例
2020年、香港の企業が偽の投資情報を提供し、投資家から数百万ドルを騙し取る事件が発生しました。
関連リンク
Financial Times – How deepfakes are being used in financial fraud
対策
投資家教育
投資家に対してディープフェイクのリスクと見分け方を教育する。
監視システムの導入
金融機関にディープフェイク検出システムを導入し、詐欺行為を未然に防ぐ。
筆者
場合によっては、数億円の損害が出ています、ご注意を
9. なりすました顧客レビュー
説明
偽の顧客レビューや推薦ビデオを作成し、製品やサービスの評判を操作することができます。
実例
2019年、オンラインマーケットプレイスで偽のディープフェイクビデオレビューが発見され、消費者を誤解させることが目的でした。
関連リンク
The Guardian – Fake reviews: how deepfakes are spreading online
対策
レビューの検証システム
オンラインマーケットプレイスに偽レビューを検出するシステムを導入。
消費者教育
消費者に対して偽レビュー
筆者
工作員は身近にいる…！！
求められる高度なメディアリテラシー
メディアリテラシーは、現代社会において重要なスキルセットであり、特にディープフェイクのような技術が普及する中で、その重要性は増しています。
情報の信頼性を評価し、デジタル技術の影響を理解し、倫理的に情報を扱うための知識とスキルを身につけることが求められます。
教育機関やコミュニティ全体でメディアリテラシーを推進し、偽情報の拡散を防ぐ努力が重要です。
メディアリテラシーの主要な要素
1. 情報の批判的評価
出典の確認
- 情報の出所や作成者を確認し、信頼性を評価する。
事実の検証
- 複数の信頼できる情報源から事実を確認し、情報の正確性を検証する。
バイアスの認識
- 情報提供者の意図やバイアスを理解し、それが情報の内容にどのように影響しているかを評価する。
2. メディアの制作過程の理解
メディアの仕組み
- メディアが情報をどのように収集、編集、配信するかを理解する。
技術の理解
- ディープフェイクなどのデジタル技術がどのように情報を操作するかを理解する。
3. 倫理的な視点
情報の責任ある共有
- 信頼性の低い情報や疑わしい情報を共有しない。
プライバシーの尊重
- 他人のプライバシーを侵害しないように注意する。
4. インターネットとソーシャルメディアの利用
プラットフォームの特性理解
- 各ソーシャルメディアプラットフォームの特性と、それぞれの情報拡散の仕組みを理解する。
アルゴリズムの影響
- アルゴリズムがどのように情報の表示を操作するかを理解する。
筆者
批判的精神（＝鵜呑みにしないこと）が大事です
メディアリテラシーの具体的なスキル
1. ファクトチェック
専門のファクトチェックサイトを利用
- Snopes、FactCheck.org、PolitiFactなどの信頼できるファクトチェックサイトを活用する。
画像や動画の検証ツール
- Googleリバースイメージ検索やInVIDなどのツールを使用して、画像や動画の出所を確認する。
2. メディアの内容分析
見出しの批判的読み取り
- 見出しだけで判断せず、記事全体を読み、内容を批判的に評価する。
コンテキストの理解
- 情報がどのような文脈で提供されているかを理解し、その背景情報も考慮する。
3. ディープフェイクの識別
不自然な点のチェック
- 映像や音声に不自然な動きや音のずれがないかを確認する。
専門ツールの活用
- ディープフェイク検出ツールやソフトウェアを使用して、コンテンツの真偽を確認する。
4. ソーシャルメディアの利用
プライバシー設定の最適化
- 自分のプライバシーを守るために、ソーシャルメディアの設定を最適化する。
信頼できる情報源のフォロー
- 信頼性の高い情報源をフォローし、疑わしい情報は慎重に扱う。
5. 教育と啓発
継続的な学習
- メディアリテラシーに関する最新の情報や技術を学び続ける。
コミュニティでの共有
- メディアリテラシーに関する知識やスキルを家族や友人、コミュニティと共有し、社会全体でリテラシーを高める。
筆者
多面的な対策が必要です
